美國宇航局地球觀測站今日公布了一張通過計算機人工神經網絡識別的美國懷俄明州大分水嶺盆地土地覆蓋圖，顯示了該地區可能存在化石的地點
10月18日消息，美國宇航局地球觀測站今日公布了一張通過計算機人工神經網絡識別的美國懷俄明州大分水嶺盆地土地覆蓋圖，顯示了該地區可能存在化石的地點。
古生物學家們往往會花費許多時間尋找絕種生物的化石。按照傳統的方式，他們會尋訪已知的存在化石的地點，或者研究新的可能存在化石的地點。
2009年， 美國古生物學家Robert Anemone意外地發現一個全新的化石遺址。在此之前，他已經美國懷俄明州(Wyoming)的大分水嶺盆地(Great Divide Basin)勘查了13年。有一天，他突發奇想，選擇了不同的勘查路線，並勘查了一處新的地面岩層，結果發現了一個新的化石遺址。這是一個非常幸運的發現，但在某種程度上，這是一個問題：這一切來到了運氣。
為了不再依靠運氣，Anemone開始與西密歇根大學專門研究衛星圖像的地理學教授查爾斯·傑倫·艾默生(Charles “Jay” Emerson)合作。Anemone和艾默生收集美國Landsat 7衛星的增強型專題制圖儀(ETM +)獲取的地球照片。但他們不只是自己觀察這些圖像。相反，他們訓練電腦通過人工神經網絡來解釋這些圖像。
受人類大腦神經元的啟發，人工神經網絡通過將大數據分解成小塊來解決大數據。Anemone和艾默生開發了用來解釋衛星圖像的神經網絡，以發現可能的化石遺址。他們希望神經網絡能夠區分不同土地類型：荒地、灌木叢林地、森林和潛在的化石遺址。在經過長期的訓練後，Anemone和愛默生用自己的神經網絡進行測試。他們往電腦中輸入神經網絡從未見過的衛星圖像，結果神經網絡辨認出了近80%的已知含有化石的地點。
上面的地圖是經過神經網絡識別的懷俄明州大分水嶺盆地土地覆蓋圖。在這幅地圖中，荒地、灌木叢和森林呈現為米黃色和綠色。潛在的化石地點呈現為粉紅色，紅色區域代表很有可能存在化石的地點。化石地點往往沿陡峭斜坡分布。
“這種做法可以節省時間、人力和物力” Anemone說。但這種新方法的有效性還有待於通過實地勘探來驗證。(思北)