貨幣：皮膚中的錢包
學生們進入食堂，在餐盤裡盛滿飯菜後，徑直走向收銀機，對它揮揮手，便可放心地與同學們一起享用午餐了。學校已經在收銀機裡安裝了僅有一平方英寸大的傳感器，它可以根據學生手掌靜脈血管的分布模式來識別每一位學生。這樣買午飯既不用卡，也不用現金了。學生的手就成了他們唯一的錢包。
有了這個富士通PalmSecure 系統幫忙，食堂的隊列就移動得很快了——自從采取這項措施後，排隊等待的時間縮短了一半。鑒於學校規定午餐就餐時間只有30 分鐘，排隊時間盡量短顯得尤為重要。同樣的技術被管理著30 多家醫院的美國卡羅來納醫療系統用來識別180 萬名患者，不論他們自己是否知情。日本的三菱東京UFJ 銀行也把掌紋識別技術作為一種附加交易驗證手段。
機器可以根據多種人體特征進行識別，但只有少數幾種特性兼具獨一無二和即查即得這兩大優點，可以方便迅捷地利用。我們曾以為每人的指紋和面孔都是不一樣的，但其實並非如此，使用它們來識別可能會認錯人，而且它們還容易造假。人的虹膜倒具有唯一性，但獲取虹膜圖像需要人們盯著讀取裝置幾秒鐘而不能眨眼，這就容易造成讀取失敗，而且也給人們一種侵擾感。人體手臂靜脈血管的分布模式則基本上是因人而異，很容易用毫無危害的近紅外光來讀齲既然如此，我們為何還要用信用卡來付賬呢？
一旦某家大型零售商或某個政府部門采用這樣一種系統——試想想揮下手就能進地鐵的情景——掌紋識別即可充分施展它的應用潛力，將觸角伸到全世界的每一個角落。金融行業面對的詐騙與誤識事件已經夠多，過渡到生物識別技術不太可能改變這種狀況。但它可以讓我們體驗到手一揮、賬即付的瀟灑快捷。